WORKSHOP
2026-03-29
전 팀장 + 디렉터 합동
대시 크리에이터 경험 설계
메신저/Playground에서 대화만으로 대시를 생성하는 핵심 사용자 경험을 설계합니다.
개요
핵심 원칙
사용자가 원하는 경험을 말하면, 대시 크리에이터가 최적의 대시를 만들어준다.
코딩 불필요. 대화만으로 완성. 바이브 코딩과 동일한 경험.
경험 핵심 3단계
💬
1. 사용자가 말한다
"출근길에 날씨랑 교통 한눈에 보고 싶어"
🤖
2. 크리에이터가 질문한다
"어떤 교통수단을 이용하시나요?"
선택지 제공 → 사용자 선택
✨
3. 대시가 완성된다
내 Playground에 자동 저장 → 바로 사용
참여자
| 팀 | 파견 | 역할 |
|---|
| T1 기획 | CV, AXP | 워크샵 주관, 시나리오 설계 |
| T2 디자인 | DD, UX, FD | UX 플로우, 비주얼 시퀀스 |
| T3 개발 | CTL, AIE, PME | AI 요구사항, 프롬프트 체인 |
| T4 검증 | QAD | 랄프루프 리뷰 |
| T5 UZ | UZL, WDR, HWR | Playground, 기록 |
| T6 특허 | PTL | 특허 요소 식별 |
대표 시나리오 선정
워크샵 결과 — 3개 대표 시나리오 선정
시나리오 A: 출근길 대시보드 (일반 사용자)
페르소나: 김지수 (32세, 직장인, 코딩 경험 없음)
상황: 매일 출근길에 날씨, 교통, 일정을 각각 다른 앱에서 확인. 한 화면에서 보고 싶음.
기대: "출근길에 필요한 정보를 한눈에 보는 대시" 생성
난이도: ★☆☆ (가장 간단 — 기존 Dash 조합)
시나리오 B: 카페 매출 트래커 (소상공인)
페르소나: 박민호 (45세, 카페 사장, 엑셀 기본 수준)
상황: 일일 매출, 인기 메뉴, 재고를 수기로 관리 중. 자동화하고 싶음.
기대: "매출 입력하면 그래프로 보여주고 재고 알림해주는 대시" 생성
난이도: ★★☆ (데이터 입력 + 시각화)
시나리오 C: 운동 루틴 코치 (취미 크리에이터)
페르소나: 이하은 (28세, 헬스 트레이너, SNS 활동 활발)
상황: 자신의 운동 루틴을 대시로 만들어 팔로워에게 공유하고 싶음.
기대: "운동 루틴 + 타이머 + 칼로리 계산 대시" 생성 → Dash Store 업로드 → 수익
난이도: ★★★ (커스텀 로직 + 스토어 배포)
시나리오 D: 내가 좋아하는 맛집 대시 (B2B 연동)
페르소나: 최서연 (35세, 맛집 탐방 좋아하는 직장인, SNS 활발)
상황: 좋아하는 맛집들을 한 화면에서 보고 싶음. 메뉴, 영업시간, 예약, 리뷰를 한눈에.
기대: "내가 자주 가는 맛집들을 모아놓은 대시" 생성
난이도: ★★☆ (외부 DB 연동 — B2B API 활용)
💡 B2B 포인트: 이 대시는 배달의민족/네이버지도/카카오맵의 DB를 활용합니다. 기업은 사용자 노출 기회를 얻고, 우리는 기업 DB 접근 기회를 얻습니다.
사용자 플로우 — 시나리오 A 상세
시나리오 A "출근길 대시보드"의 단계별 사용자 조작
1
메신저를 연다
카카오톡, 텔레그램, 디스코드 등 평소 쓰는 메신저를 연다.
메신저에 진입하면 이미 대시 크리에이터와 대화할 준비가 된 상태.
💡 사용자 조작: 평소 쓰는 메신저 열기 — 그게 전부
2
원하는 것을 바로 말한다
바로 말한다: "출근길에 날씨랑 교통 상황을 한눈에 보고 싶어"
💡 사용자 조작: 텍스트 입력 또는 음성 입력
3
크리에이터가 최적 대시 추천
크리에이터: "출근길 대시보드를 만들어 드릴게요! 다음 중 포함할 기능을 선택해주세요."
☀️ 날씨 (현재+예보)
🚗 교통 (실시간 소요시간)
📅 오늘 일정
⏰ 출발 알림
📰 뉴스 헤드라인
💡 사용자 조작: 원하는 기능 버튼 터치 (복수 선택 가능)
4
상세 질문 — 맥락 파악
크리에이터: "교통 정보를 위해 몇 가지 질문할게요."
"출퇴근 교통수단이 뭔가요?"
🚇 지하철
🚗 자차
🚌 버스
🚲 자전거
"출발지와 도착지를 알려주세요."
사용자: "강남역에서 판교역"
"출근 시간은 보통 몇 시인가요?"
7시
8시
9시
직접 입력
💡 사용자 조작: 선택지 터치 또는 텍스트 직접 입력
5
기존 대시 추천 (이미 잘 만들어진 것이 있다면)
크리에이터: "비슷한 대시가 Dash Store에 이미 있어요! 확인해보시겠어요?"
📦 "스마트 출퇴근" by @통근마스터 — ⭐ 4.8 (1,200 설치) — 날씨+교통+일정 통합
📦 "모닝 대시보드" by @새벽사람 — ⭐ 4.5 (800 설치) — 날씨+뉴스+알림
📥 "스마트 출퇴근" 설치
📥 "모닝 대시보드" 설치
🆕 새로 만들기
💡 사용자 조작: 기존 대시 설치 또는 "새로 만들기" 선택. 기존 대시로 충분하면 여기서 완료!
6
대시 생성 + 실시간 미리보기
크리에이터: "대시를 생성 중이에요... 🔄"
(5~10초 후) "완성됐어요! 미리보기를 확인해주세요."
[Playground 미리보기 링크] — 메신저에서 미리보기 카드가 표시됨
Mini / Standard / Expanded 3가지 크기로 확인 가능
생성이 완료되면 내 Playground에 자동 저장됩니다. 바로 내 폰에서 사용할 수 있어요.
💡 사용자 조작: 미리보기 카드 터치 → Playground에서 실시간 확인
7
수정 요청 (대화로)
사용자: "날씨 부분을 더 크게 보여줘"
크리에이터: "날씨 영역을 확장했어요. 다시 확인해주세요!"
사용자: "교통 소요시간 옆에 지하철 노선도도 넣어줘"
크리에이터: "2호선 노선 정보를 추가했어요!"
💡 사용자 조작: 자연어로 수정 요청 → 즉시 반영 → 반복
8
완성 — 내 Playground에 자동 저장
크리에이터: "대시가 완성됐어요! 내 Playground에 저장되었고, 바로 사용할 수 있어요. 🎉"
다른 사람에게 공유하고 싶다면 Store에 올릴 수 있어요.
✅ 바로 사용하기
📤 Store에 공유하기
🔗 친구에게 보내기
💡 사용자 조작: 생성 완료 → 자동으로 내 Playground에 저장. 바로 사용 가능. Store 공유는 선택사항.
9
Store 공유 추천 — 다른 사람에게도 유용하다면
새로 만든 대시를 사용하다가, 다른 사람에게도 유용하겠다 싶을 때 Store에 공유할 수 있어요. (Step 5에서 기존 대시를 다운로드했다면 이 단계는 건너뜁니다.)
추천 조건 1 — 희소성: "이 대시는 Store에 아직 없는 유형이에요. 공유하면 첫 번째 크리에이터가 됩니다."
추천 조건 2 — 유사 대시: "비슷한 대시 '스마트 출퇴근'은 현재 1,200명이 사용 중이에요."
추천 조건 3 — Fusion 가능성: "이 대시는 다른 대시와 합체해서 더 유용해질 수 있어요."
📤 공유하기
💾 나만 쓸래요
📊 비슷한 대시 보기
💡 사용자 조작: 추천 확인 후 업로드 여부 선택. 강제 아님 — 언제든 나중에 업로드 가능.
대시 크리에이터 엔진 플로우
사용자 입력이 어떻게 대시로 변환되는지 — 내부 파이프라인
Stage 1 — 의도 파싱 (LLM)
사용자 자연어 → 의도 분류 (정보 조회 / 도구 / 콘텐츠 / 트래킹)
필요한 데이터 소스 식별 (날씨 API, 교통 API, 캘린더 등)
Stage 1.5 — 카메라 입력 처리 (OCR + 이미지 인식)
메뉴판 사진 → OCR로 메뉴명·가격 자동 추출
가게 외관 사진 → 업종 분류 + 간판 텍스트 인식
GPS 메타데이터 → 위치 자동 설정
QR 스캔 입력 → 가게 정보 자동 로드
Stage 2 — 질문 생성 (LLM + 룰 엔진)
누락된 맥락 파악 → 최소 질문 생성 (3~5개 이하 목표)
선택지 기반 질문 우선 (타이핑 최소화)
질문 순서 최적화 (가장 중요한 것 먼저)
Stage 3 — Dash Store 검색 (검색 엔진)
유사 대시 검색 → 평점/설치수 기준 추천
기존 대시로 충분하면 생성 단계 스킵 (사용자 시간 절약)
Stage 4 — 코드 생성 (LLM 5종)
DASH.md 매니페스트 자동 생성
Skin (UI) — Compose 코드 자동 생성 (Mini/Standard/Expanded)
Skill (로직) — API 연동 코드 자동 생성
Protocol (통신) — P2P 메시지 스키마 정의
Stage 5 — 미리보기 (Playground)
생성된 코드를 실시간 렌더링
3-Size 미리보기 (Mini/Standard/Expanded)
사용자 수정 요청 → Stage 4로 재생성 (반복)
Stage 6 — 패키징 (빌드 시스템)
.dpk 패키지 자동 생성
EdDSA 서명
DEX 정적 분석 (품질 게이트 1차)
Stage 6.5 — Store 분석 (검색 엔진 + LLM)
완성된 대시를 Store 카탈로그와 비교
유사 대시 존재 여부 → 희소성 판단
카테고리별 설치수/수익 통계 → 수익 예측
Fusion 호환 대시 검색 → 합체 가능성 추천
Stage 7 — 배포 (Dash Store)
내 Playground에 자동 저장 → 바로 사용 가능. Store 공유는 선택사항
✅ 검증 완료 등급 자동 부여
Smart Split 수익 분배 활성화
Stage 8 — QR 코드 생성 (가게 대시 전용)
가게 대시 완성 시 자동으로 QR 코드 생성
QR에 가게 대시 ID 인코딩
손님이 QR 스캔 → 대시 자동 생성 트리거
대화 시뮬레이션 — 시나리오 A 전체
카카오톡
출근길에 날씨랑 교통 한눈에 보고 싶어
출근길 대시보드를 만들어 드릴게요! 🚀
포함할 기능을 선택해주세요 (여러 개 가능):
☀️ 날씨 🚗 교통 📅 일정 ⏰ 알림 📰 뉴스
날씨, 교통, 일정 선택!
좋아요! 교통 정보를 위해 몇 가지만 물어볼게요.
출퇴근 교통수단은?
🚇 지하철 🚗 자차 🚌 버스
지하철
출발역과 도착역을 알려주세요!
강남역 → 판교역
보통 출근 시간은?
7시 8시 9시
8시
💡 비슷한 대시가 이미 있어요!
📦 "스마트 출퇴근" ⭐4.8 (1,200 설치)
날씨+교통+일정 통합. 강남-판교 경로 지원.
📥 바로 설치 🆕 새로 만들기
새로 만들기
대시를 생성 중이에요... 🔄
✅ 날씨 모듈 생성 완료
✅ 교통 모듈 생성 완료
✅ 일정 모듈 생성 완료
✅ 레이아웃 조합 완료
완성! 미리보기를 확인해주세요 👇
[📱 미리보기 열기]
날씨를 더 크게 보여줘
날씨 영역을 확장했어요! 다시 확인해주세요.
[📱 미리보기 열기]
완벽해!
완성! 내 Playground에 저장됐어요. 바로 사용할 수 있어요! 🎉
[📱 미리보기에서 확인]
완벽해!
이 대시를 다른 사람도 쓸 수 있게 공유할까요?
비슷한 대시 '스마트 출퇴근'은 1,200명이 사용 중이에요.
✅ 바로 사용 📤 Store에 공유 🔗 친구에게 보내기
바로 사용!
홈 화면에서 '출근길 대시보드'를 확인하세요!
나중에 공유하고 싶으면 Playground에서 언제든 Store에 올릴 수 있어요. 😊
시나리오 D — "내가 좋아하는 맛집 대시"
B2B 기업 DB 연동이 포함된 시나리오. 피자 주문하듯 쉽게.
카카오톡
자주 가는 맛집들을 한 화면에서 보고 싶어
맛집 대시를 만들어 드릴게요! 🍕
어떤 정보를 포함할까요?
📍 위치·지도
📋 메뉴·가격
⭐ 리뷰·별점
🕐 영업시간
📞 예약·전화
🚗 거리·소요시간
전부 다!
좋아요! 맛집을 어떻게 추가할까요?
📱 내 즐겨찾기에서 가져오기
🔍 직접 검색해서 추가
📍 내 주변 인기 맛집 추천
즐겨찾기에서 가져오기
네이버지도, 카카오맵 중 어디서 가져올까요?
🗺 네이버지도
🗺 카카오맵
📋 직접 입력
카카오맵
카카오맵 즐겨찾기를 연결할게요.
✅ 연결 완료! 즐겨찾기 12개 맛집을 가져왔어요.
🍕 도미노피자 강남점
🍜 하카타분코 신사점
🥩 고기굽는남자 역삼점
... 외 9곳
이 맛집들로 대시를 만들까요?
✅ 전부 포함
✏️ 일부만 선택
전부 포함!
대시를 생성 중이에요... 🔄
✅ 맛집 12곳 정보 수집 완료
✅ 지도 위치 매핑 완료
✅ 실시간 영업 상태 연동
✅ 리뷰·별점 연동
✅ 레이아웃 생성 완료
완성! 미리보기를 확인해주세요 👇
[📱 미리보기]
오 대박! 근데 도미노피자를 맨 위로 올려줘
도미노피자를 최상단으로 이동했어요! 🍕
[📱 미리보기]
완벽해!
내 Playground에 저장됐어요! 바로 사용할 수 있어요 🎉
💡 참고로, 새 맛집을 즐겨찾기에 추가하면 대시에도 자동으로 반영돼요.
✅ 바로 사용
📤 Store에 공유
🔗 친구에게 보내기
친구에게 보내기!
공유 링크를 만들었어요! 친구에게 보내면 친구도 같은 맛집 대시를 받을 수 있어요.
[🔗 공유 링크 복사]
친구가 자기 즐겨찾기를 연결하면 자기만의 맛집 대시로 바뀌어요 😊
B2B 비즈니스 인사이트 — 이 시나리오가 만드는 가치
기업이 얻는 것
• 사장님이 대화만으로 가게 대시 생성
• QR 코드로 손님에게 제공
• 홈페이지·앱 개발 비용 ₩0
• 메뉴 변경 시 말 한마디로 수정
우리가 얻는 것
• 기업 DB 접근 기회 (맛집/메뉴/리뷰)
• DB가 풍부할수록 대시 품질 향상
• 더 정확한 추천 → 사용자 만족도 상승
• B2B 파트너십 확대 기반
사용자가 얻는 것
• 피자 주문하듯 쉬운 대시 생성
• 여러 앱 데이터를 한 화면에
• 즐겨찾기 추가 시 대시 자동 업데이트
• 친구와 공유 → 맞춤형으로 변환
핵심 공식: 기업 DB + 대시 크리에이터 = 기업은 비용 절감 + 노출 증가, 우리는 DB 확보 + 대시 품질 향상, 사용자는 풍부한 경험. 3자 모두 이익.
시나리오 D — 데모 2종
사장님이 가게 대시를 만드는 경험(데모 1)과 손님이 QR로 대시를 받는 경험(데모 2)을 분리합니다.
DEMO 1
사장님 편 — 메뉴판 촬영으로 가게 대시 + QR 생성
사장님이 가게 정보(이름·위치·연락처)를 대화로 입력하고, 외관과 메뉴판을 카메라로 찍으면 → 가게 대시 자동 생성 → QR 코드 발급
💬
STEP 1
가게 정보
이름·종류·위치·연락처·영업시간
📸
STEP 2
사진 촬영
외관 사진 + 메뉴판 촬영
✨
STEP 3
자동 생성
메뉴 DB 구축 + 가게 대시 생성
🎫
STEP 4
혜택 설정
할인·쿠폰·이벤트 추가
📲
STEP 5
QR 발급
QR 다운로드 → 테이블에 비치
카카오톡 · 사장님
우리 가게 대시 만들어줘
가게 대시를 만들어 드릴게요! 🏪
먼저 가게 정보를 알려주세요.
가게 이름이 뭔가요?
강남 피자나라
어떤 종류의 가게인가요?
🍕 피자/양식
🍜 한식
🍣 일식
☕ 카페
✏️ 직접 입력
피자/양식
가게 위치를 알려주세요!
📍 현재 위치 사용
🔍 주소 검색
✏️ 직접 입력
📍 현재 위치 사용
📍 서울 강남구 역삼동 123-4로 설정했어요.
연락처를 알려주세요!
📞 02-1234-5678
✏️ 직접 입력
02-555-7890
영업시간은요?
🕐 11:00~22:00
🕐 10:00~21:00
✏️ 직접 입력
11시부터 밤 10시
가게 사진이 있으면 보내주세요! 대시에 표시돼요.
📸 외관 사진 찍기
📸 내부 사진 찍기
⏭ 나중에
📸 [외관 사진 전송]
멋진 가게네요! 📸
이제 메뉴를 등록할게요. 메뉴판 사진을 찍어서 보내주세요!
자동으로 메뉴와 가격을 읽어올게요.
📸 메뉴판 촬영
✏️ 직접 입력
📸 [메뉴판 사진 전송]
메뉴판을 분석 중이에요... 🔄
✅ 메뉴 23개 인식 완료!
🍕 마르게리따 ₩15,000
🍕 페퍼로니 ₩17,000
🍕 하와이안 ₩18,000
🥗 시저 샐러드 ₩9,000
🍝 크림 파스타 ₩14,000
... 외 18개
맞나요?
✅ 맞아요
✏️ 수정할게요
맞아요!
손님에게 제공할 혜택이 있나요?
🎫 첫 방문 할인
🎫 재방문 쿠폰
🎫 세트 할인
❌ 없어요
첫 방문 10% 할인!
가게 대시가 완성됐어요! 🎉
📱 "강남 피자나라" 대시:
• 📸 가게 외관 사진
• 🍕 전체 메뉴 23개 + 가격표
• 🕐 영업시간: 11:00~22:00
• 📍 서울 강남구 역삼동 123-4
• 📞 02-555-7890
• 🎫 첫 방문 10% 할인 쿠폰
QR 코드도 만들었어요!
이 QR을 테이블이나 카운터에 놓으면 손님이 찍는 순간 가게 대시가 만들어져요.
📥 QR 코드 다운로드
🖨 QR 인쇄하기
📱 미리보기
QR 코드 다운로드!
QR 코드를 저장했어요! 📲
💡 팁:
• QR을 테이블 위, 카운터, 입구에 놓으세요
• 메뉴·가격·영업시간이 바뀌면 저에게 말해주세요. 바로 수정해드려요
• 가게 사진을 더 추가하고 싶으면 언제든 보내주세요
• 손님이 QR을 찍을 때마다 방문 통계도 확인할 수 있어요
사장님 소요 시간: 약 2분
대화 + 메뉴판 사진 한 장 = 가게 대시 + QR 코드 완성
DEMO 2
손님 편 — QR 스캔으로 가게 대시 자동 생성
손님이 가게 테이블의 QR을 찍으면 → 가게 대시가 내 폰에 자동 생성 → 메뉴·쿠폰·리뷰를 한눈에
📱
STEP 1
QR 스캔
테이블의 QR을 폰 카메라로 찍기
✨
STEP 2
대시 자동 생성
가게 정보가 내 폰에 대시로 생성
🍕
STEP 3
바로 사용
메뉴 주문·쿠폰·리뷰 한 화면에
손님의 폰 화면
📍 "강남 피자나라"를 감지했어요!
🍕 메뉴 23개 · ⭐ 4.6 (리뷰 328개) · 🕐 11:00~22:00
✅ 대시 만들기
📋 메뉴만 보기
대시 만들기!
생성 완료! 🎉 내 Playground에 저장됐어요.
📱 "강남 피자나라" 대시:
• 🍕 전체 메뉴 + 가격표
• 🕐 영업 중 (22:00까지)
• 📍 여기서 도보 0분
• ⭐ 리뷰 베스트: "마르게리따 강추!"
• 🎫 첫 방문 10% 할인 쿠폰
다음에 이 가게 메뉴가 바뀌면 자동 업데이트돼요!
마르게리따 주문!
마르게리따 (₩15,000)
🎫 첫 방문 10% 할인 적용 → ₩13,500
주문을 확인할까요?
✅ 주문 확인
🍕 메뉴 더 보기
손님 소요 시간: 약 3초
QR 스캔 한 번 = 가게 대시 자동 생성. 앱 설치 불필요.
🏪 사장님
대화 + 메뉴판 사진 → 2분 완성
홈페이지·앱 개발 ₩0
메뉴 변경 = 말 한마디
👤 손님
QR 한 번 → 3초 완성
앱 설치 없이 메뉴·쿠폰·리뷰
다음 방문 시 자동 업데이트
🌐 플랫폼
소상공인 DB 자동 확보
가게 수 증가 = 생태계 성장
방문 통계 데이터 축적
AI 요구사항 — 개발팀 도출
CTL(개발팀장) + AIE(LLM Integration Lead) + PME(Prompt Engineer) 합동 도출
| 영역 | 요구사항 | 담당 | 우선순위 |
|---|
| 의도 파싱 | 자연어에서 Dash 유형 분류 (정보/도구/콘텐츠/트래킹). 정확도 95% 이상 | PME | 🔴 필수 |
| 질문 생성 | 누락 맥락 파악 → 최소 질문 생성. 선택지 우선, 3~5개 이내 | PME | 🔴 필수 |
| Store 검색 | 의미 기반 유사 대시 검색. 평점+설치수 가중 랭킹 | BKP | 🔴 필수 |
| 코드 생성 | DASH.md + Skin(Compose) + Skill(API) + Protocol 자동 생성 | AIE + PME | 🔴 필수 |
| 멀티 LLM | 5종 LLM(자사 LLM/Nano/Pro/Claude/GPT) 라우팅. 작업 유형별 최적 모델 선택 | AIE | 🟡 높음 |
| 수정 반영 | 사용자 수정 요청을 기존 코드에 패치. 전체 재생성 없이 부분 수정 | AIE | 🟡 높음 |
| 프롬프트 체인 | 7-Stage 파이프라인의 각 단계별 프롬프트 템플릿 | PME | 🔴 필수 |
| 미리보기 | 생성된 Compose 코드를 웹에서 실시간 렌더링 | WDR | 🟡 높음 |
| 패키징 | .dpk 자동 빌드 + EdDSA 서명 + DEX 정적 분석 | CTL | 🟡 높음 |
| Store 분석 | 완성 대시의 Store 희소성 판단, 카테고리별 수익 예측, Fusion 호환 대시 매칭 | BKP + AIE | 🟡 높음 |
| 메뉴판 OCR | 카메라로 촬영한 메뉴판 이미지에서 메뉴명·가격을 자동 인식. 다국어(한/영/일) 지원. 정확도 95% 이상 | AIE + MLE | 🔴 필수 |
| 이미지 인식 | 가게 외관/내부 사진 분석. 업종 자동 분류. 간판에서 가게 이름 인식. 위치 메타데이터(GPS) 자동 추출 | MLE | 🟡 높음 |
| QR 생성/스캔 | 가게 대시용 QR 코드 자동 생성 + 디자인 커스텀. 손님 QR 스캔 시 가게 정보 자동 로드 + 대시 자동 생성 트리거 | WDR + FE | 🔴 필수 |
비주얼 시퀀스 — 디자인팀 산출
DD(디자인팀장) + UX(UX Engineer) + FD(Frontend Design) 합동 산출
사용자 여정 맵
핵심 UX 원칙 (UX Engineer)
| 원칙 | 적용 |
|---|
| 최소 입력 | 선택지 제공 우선. 타이핑은 최소화. 3~5개 질문 이내로 완성 |
| 즉각 피드백 | 매 응답마다 진행률 표시. 생성 중 단계별 진행 상태 표시 |
| 쉬운 복구 | "이전으로" 버튼. 자연어로 수정. 전체 리셋 가능 |
| 기존 추천 | 새로 만들기 전에 Store 검색. 이미 좋은 것이 있으면 시간 절약 |
| 점진적 공개 | 고급 옵션은 숨김. 기본 흐름은 단순하게. "더 설정하기"로 확장 |
Playground 화면 구성 (Frontend Design)
좌측: 대화 패널
• 메신저와 동일한 채팅 인터페이스
• 선택지 버튼 + 자유 입력
• 생성 진행률 표시
• 수정 히스토리
우측: 미리보기 패널
• 실시간 대시 미리보기
• Mini / Standard / Expanded 전환
• 다크/라이트 테마 토글
• 설치/업로드 버튼
랄프루프 리뷰
QAD(검증팀장) 주관 — CPO + 전 팀장 합동 리뷰
이터레이션 1 — 초안 리뷰
| 항목 | 판정 | 피드백 |
|---|
| 사용자 플로우 8단계 | PASS | 명확한 단계 구분. 각 단계에서 사용자 조작이 구체적 |
| 크리에이터 엔진 7-Stage | PASS | 파이프라인 구조 합리적. LLM 역할 분담 명확 |
| 대화 시뮬레이션 | PASS | 자연스러운 대화 흐름. 선택지 제공으로 입력 부담 최소화 |
| 기존 대시 추천 (Step 5) | PASS | 핵심 차별점. 불필요한 생성을 줄이고 사용자 시간 절약 |
| AI 요구사항 | ACT | 의도 파싱 정확도 95% 목표의 측정 방법 미정의. 벤치마크 필요 |
| 비주얼 시퀀스 | ACT | Playground 좌우 분할 레이아웃 확정. 모바일 대응 추가 필요 |
| 시나리오 B, C 상세 플로우 | ACT | 시나리오 A만 상세화됨. B(소상공인), C(취미 크리에이터)도 동일 수준 필요 |
이터레이션 2 — 개선 사항
| # | 개선 항목 | 담당 | 상태 |
|---|
| 1 | 의도 파싱 벤치마크 설계 (100개 테스트 케이스) | PME + QAD | 다음 스프린트 |
| 2 | Playground 모바일 레이아웃 (대화+미리보기 탭 전환) | FD + WDR | 다음 스프린트 |
| 3 | 시나리오 B, C 상세 플로우 작성 | CV + AXP | 다음 스프린트 |
| 4 | 에러 복구 UX — 생성 실패 시 대체 플로우 | UX | 다음 스프린트 |
| 5 | 다국어 질문 생성 (한국어 + 영어) | PME + I18 | 향후 |
최종 판정
ACT — 조건부 승인
시나리오 A 플로우 PASS. 5건 개선 사항은 다음 이터레이션에서 해결.
PTL(특허팀장) — 특허 요소 식별
| 특허 후보 | 신규성 | 판정 |
|---|
| 대화형 인터페이스를 통한 모듈형 AI 컴포넌트 자동 생성 | 높음 | 출원 추천 |
| 기존 모듈 검색 + 추천 후 생성 분기 시스템 | 높음 | 출원 추천 |
| 메신저-Playground 동일 엔진 멀티 인터페이스 | 중간 | 검토 필요 |
HWR(History Writer) — 워크샵 기록
이터레이션 1 (초안): 전 팀장 + 12명 디렉터 합동. 3개 대표 시나리오 선정. 시나리오 A 상세 플로우 8단계 + 크리에이터 엔진 7-Stage + 대화 시뮬레이션 + AI 요구사항 9건 + 비주얼 시퀀스 도출.
이터레이션 2 (리뷰): QAD 주관 랄프루프. 4건 PASS + 3건 ACT. 개선 사항 5건 도출. 조건부 승인.
핵심 인사이트: "기존 대시 추천 단계(Step 5)"가 워크샵에서 가장 많은 토론을 유발. 새로 만들기 vs 기존 설치의 분기점이 사용자 경험의 핵심. AXP 제안: "추천 정확도가 생성 품질보다 더 중요할 수 있다."
CV(기획팀장) 주관 · 전 팀장 + 디렉터 12명 합동 워크샵 · HWR 기록 · 2026-03-29